基于Chatbox 1.21.1，编写以下指南。
一、配置模型
（1）添加模型提供商（版本）
路径：设置——模型提供方——添加——添加自定义提供商
在“添加模型提供商” 页面：
“名称”：可以自己定义，例如“古籍聊”；“API模式”：保持默认值“OpenAI API 兼容”。
然后点击 “添加”。
（2）添加模型
- 必填项：
“API密钥”、“API主机”。分别对应 古籍酷账号页 中的“API Key”和“Base URL”。 - 点击
“获取”，点选全部三个模型，然后进入“编辑模型”。 - 或者点击
“新建”，手动添加模型。然后再进入“编辑模型”。
（3）编辑模型
“模型ID”：每个模型对应一个模型ID，不可随意更改，分别是：punctuate、ocr、extract_text。新建模型时，需要人工填写；获取模型时，系统会自动设定模型ID。“模型类型”：保持默认值“聊天”。“能力”：对ocr、extract_text，要勾选“视觉”。“高级设置”：全部留空即可。
然后，点击“保存”。
2、使用模型
（1）开启对话。
点击左侧“新对话”，然后点击右下角“搜索模型”，选择punctuate（或ocr、extract_text）。
（2）对话设置。
在“对话设置”页，
“名称”：建议根据任务类型，拟定一个固定名称，例如“自动标点”。以后进行同类任务，都在该对话中完成，免去开启新对话后重新设置的麻烦。“系统提示（角色设定）”：完全不需要，可以清空。“上下文的消息数量上限”：强烈建议设置为0。理由参见 《基础问答》。“流式输出”：对多文件、长文本的场景，很有必要。可以保持默认勾选状态。- 其他选项，诸如“温度”、“TOP P”、“最大输出Token数”，都不需设置。
然后，点击“保存”。
（3）添加文件
1. punctuate
可以直接在聊天框中输出文本，也可以用“选择文件”添加一个或多个文件。
受支持的常见文件类型包括：TXT、DOCX、PDF（应包含文字层）等等。
注意：Word旧格式DOC由于是二进制格式，不受支持。
2. ocr、extract_text
通过“添加图片”添加一个或多个图片。
最多支持8张图片。超出数量上限的图片会被跳过。
（4）发送请求
（5）获得结果
结果以文本的形式出现在消息框。
3、其他用法
（1）Chatbox AI账号
Chatbox 尽管目前属于免费开源状态，但也推出了官方托管服务Chatbox AI。
无论是否登录Chatbox AI账号，都不影响Chatbox的基本功能，包括前面关于Chat模型的配置和使用。
而在登录Chatbox AI账号后，在某些情况下可能会自动触发诸如话题命名、文档解析等需要消耗“计算点数”的官方服务。
尤其在使用punctuate时，如果文件内容过长且处于Chatbox AI（官方托管）账户登录状态，会有极大概率自动触发Chatbox AI的文档解析，不仅会消耗大量点数，还会导致Chat后端无法接收到完整文档内容。即便在“设置——文档解析器”中设置为“内置解析”（号称“免费使用，不消耗计算点数”），也无法解决。
因此建议在出现以上情况时，退出Chatbox AI账号登录状态后再使用。
（2）默认OCR模型
可以将ocr或extract_text设置为Chatbox的默认OCR模型。
Chatbox 将使用此模型对图像进行 OCR 识别，并将文本发送给不支持图像的模型。
设置方法：
设置——默认模型——OCR模型，选择ocr或extract_text。
